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辽宁科学技术出版社有限责任公司主办
[1] 三亚理工职业学院
新能源汽车因其环保、高效的优势而备受关注,但其故障诊断技术的发展相对滞后。本文分析了新能源汽车常见的故障类型,综述了故障诊断技术的研究现状,重点探讨了智能化诊断、远程诊断、预测性维护等创新方向。智能化诊断技术通过机器学习算法,提高故障检测的准确率和效率;远程诊断系统实现了车辆与云端诊断平台的无缝连接,满足时空分离情况下的诊断需求;预测性维护技术可预警系统潜在故障,实现精准维护。应综合运用多种创新技术,构建完善高效的新能源汽车故障诊断体系,这对于提升新能源汽车的安全性、可靠性、经济性具有重要意义。
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