摘要

脑卒中患者常伴有运动、感觉、认知及言语功能障碍，严重影响患者生活质量。基于脑电图（EEG）的脑机接口（BCI）技术作为一种结合实时评估与康复训练的创新技术，在脑卒中康复治疗中已展现出巨大的潜力。本研究综述EEG-BCI技术概述（BCI定义与分类、EEG信号的基本特征和EEG-BCI范式类型）、EEG-BCI技术在脑卒中康复中的应用及其不足之处与展望。其中EEG-BCI范式类型包括运动想象（MI）、事件相关电位（ERP）、稳态诱发电位（SSEP）和混合范式（hBCI）等；EEG-BCI技术在脑卒中康复中的应用包括运动功能康复（上肢运动与手功能、下肢运动功能、步态功能等方面康复）、认知功能康复和言语功能康复；应用的不足之处包括信号噪声大、空间分辨率低、个性化方案不足等。通过优化深度学习算法、建立个性化治疗体系、多模态融合的伦理规范以及分阶段的临床转化策略，EEG-BCI技术有望为脑卒中患者提供更为精准、安全的康复方案。

关键词