摘要

随着工业自动化和智能制造的快速发展，智能阀门在工业控制系统中扮演着越来越重要的角色。基于传统阀门的局限性，本文提出了一种融合多传感器与深度学习算法的智能阀门，采用模糊PID控制策略优化参数，有效提高了阀门的动态响应性能和稳定性，并实现了自适应控制和故障预警。实验表明，该方法较传统方式在控制精度、响应速度和能效等方面提升显著。本研究展望其在工业物联网和智能工厂中的应用前景，为未来智能阀门的发展提供新的思路和方向。

关键词