摘要

声发射检测方法是阀门内漏检测中常用的一种检测方法，是一种基于声学反馈的无损检测方法，通过对检测信号的特征分析可对阀门进行定性和定量分析，进而得出阀门是否存在内漏以及内漏量的大小。本文介绍了一种基于XGBoost模型的阀门内漏信号特征选择方法，旨在提高阀门内漏检测的效率和准确性。通过应用XGBoost算法，从阀门内漏信号数据中选择了最为关键的特征。通过这种特征选择方法，为阀门内漏检测技术的改进和优化提供了新的思路和方法。

关键词