摘要

针对弹簧式安全阀在动态过程中可能存在启闭压差大、动态非稳定等问题，本文提出一种基于多输出最小二乘法支持向量机(Multi-output Least-Squares Support Vector Regressor, MLS-SVR)的安全阀动态性能代理模型，通过灰狼多目标算法实现阀门动态性能的综合优化。结果表明：MLS-SVR代理模型精度优于单目标支持向量机(Support Vector Regressor, SVR)模型；经灰狼多目标算法优化后，在稳定系数达到1.03时，安全阀的启闭压差由14.54%降为3.98%。该结果验证了MLS-SVR在安全阀动态性能优化方面具有良好的适用性，且灰狼多目标优化算法相较于单目标优化具有更好的综合性能。

关键词