摘要

以某楔形闸阀阀板为研究对象，采用RSM方法(响应面法)对阀板的结构参数进行参数优化设计。首先将阀板在最大静压力工况下的质量、最大应力、最大形变作为响应，对阀板的结构参数进行灵敏度分析，采用拉丁超立方算法对设计变量抽样后进行正交试验设计，利用遗传算法拟合出响应面预测模型，进而将质量、应力、变形值最小作为优化目标，应用多目标遗传算法对预测模型进行最优化求解。结果表明，优化后其质量降低2.53%,最大应力降低4.9%,最大变形量降低17%,使其自密封性能显著提高。在楔形阀板的结构参数最优化问题中，参数灵敏度分析结合响应面法能够快速有效地获得问题最优解，优化后的闸板工作稳定。

关键词