摘要

目的 运用网络药理学方法预测十一味参芪制剂辅助治疗肿瘤潜在的作用机制。方法 通过TCMSP、BATMAN-TCM在线预测数据库，对十一味参芪制剂的成分及其靶点进行收集和筛选；从Gene Cards数据库对肿瘤的靶点进行检索；利用STRING数据库和Cytoscape分析软件对所得靶点进行网络可视化处理，并筛选节点度较高的关键成分和核心靶点；借助Metascape对其核心靶点进行GO和KEGG富集分析，预测作用机制。结果 筛选出十一味参芪制剂总成分共175个，其对应靶标有856个；肿瘤靶点有26 151个；经分析获知涉及十一味参芪制剂治疗肿瘤的有821个药物-疾病交互靶点，对交集靶点进行GO富集分析及KEGG途径分析，视黄醇X受体α(RXRA)、CREB结合蛋白（CREBBP）、核受体辅激活蛋白1(NCOA1)、转录中介体亚基1(MED1)、视黄醇X受体β(RXRB)等217个核心靶标可能通过参与肿瘤相关通路、神经活性配体-受体相互作用、化学致癌作用通路、cGMP-PKG通路、MAPK信号通路等，起到抗肿瘤的作用。结论 该研究揭示十一味参芪制剂治疗肿瘤的多成分、多靶点、多途径的作用特点，为深入研究该方的作用机理研究提供新的方向。

关键词