摘要

目的 探讨慢性胃炎（CG）气滞证的面部望诊参数，构建CG气滞证特异性诊断模型，为CG气滞证的精准分型和早期干预提供科学依据。方法 选取2022年1—12月于福建中医药大学附属晋江中医院脾胃科门诊就诊的252例CG患者，根据中医证素辨证标准分为气滞证组83例和非气滞证组169例。使用中医诊断仪V1.0采集受试者的面部皮肤参数，用灰度共生矩阵提取纹理参数，对比分析CG气滞证与非气滞患者的面部皮肤特征；利用随机森林算法和逐步回归方法优化特征指标，构建Logistic回归诊断模型，采用受试者工作特征曲线（ROC）评估CG气滞证诊断模型的鉴别性能，并通过Bootstrap重采样验证模型稳定性及校准度，决策曲线分析（DCA）评估临床实用性。结果 与非气滞证组比较，气滞证组额区G、B、L、Y和下颌区Cr均明显降低（P<0.01），左颊区a、CON、ENT和下颌区B、a、b、Cb均明显升高（P<0.01）。筛选出下颌Cb、额区B、下颌a、左颊ENT、下颌Cr、额区L为核心诊断参数，构建的诊断模型曲线下面积（AUC）为0.816,95%置信区间为（0.761,0.870），临床校准曲线说明预测概率与实际值之间的误差为0.013,DCA证实其临床净收益显著。结论 CG气滞证患者面部皮肤更红且晦暗，筛选出的下颌Cb、额区B、下颌a、左颊ENT、下颌Cr、额区L面部望诊参数可实现与非气滞证的精确诊断，为该证型的早期诊断提供循证依据与新思路。

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