摘要

目的 基于不同关注状态下眼电信号的采集及非线性动力学分析技术，初步探索针灸“治神”客观化研究的可行性。方法 于2023年2—6月福建中医药大学第三人民医院康复二科招募50例健康在读大学生。受试者设置3种关注状态，关注状态Ⅰ：受试者专心体会针感；关注状态Ⅱ：受试者关注于手机视频及音频内容；关注状态Ⅲ：受试者与研究人员进行自然交谈。受试者按相同顺序依次接受3种关注状态下的足三里针刺干预，每次针刺2 min，每种关注状态干预间隔7 d洗脱期。采集受试者行针过程中内眼电信号，并计算动态时间规整（DTW）、近似熵（ApEn）、关联维数（D2），构建不同关注状态人工神经网络预测模型。结果 与关注状态Ⅰ比较，关注状态Ⅱ的D2和关注状态Ⅲ的D2、DTW均明显提高（P<0.05）；与关注状态Ⅱ比较，关注状态Ⅲ的D2、DTW均明显提高（P<0.05）。logistic回归分析结果显示：D2是影响区分不同关注状态的主要因素（P<0.05），而ApEn、DTW与关注状态间无明显关联性（P>0.05）。采用多层感知器神经网络构建的不同关注状态分类预测模型训练集平均准确率为75.00%，平均精确率为62.14%；验证集平均准确率为73.30%，平均精确率为66.61%。结论 眼电信号D2具有研判针灸临床不同关注状态的能力，可能是客观化表征针灸“治神”的潜在指标。

关键词