摘要

准确厘定费率是科学设计农业保险的重要环节。传统单产风险分析法需要选择特定的概率密度函数或核密度函数，限制了费率厘定的效率和产量风险特征的描述。Markov链预测模型的厘定方法不需要事先设定特定的模型，且统计了正常减产波动范围，因此，能够避免先验性问题。基于此优势，本文利用山东省及其17个地市1993—2020年小麦单产量数据，在验证了Markov链预测模型对小麦单产量预测具有较高的精确度的基础上，进一步运用Markov链预测模型对山东省及其17个地级市的纯费率进行了厘定，结果显示：山东省小麦保险总体费率为1.061%,17个地市的平均费率水平为1.763%。其中，威海市费率最高，为3.897%;青岛市费率最低，为0.980%。研究认为，农业保险的费率厘定应精确拟合单产趋势，灵活结合测算方法，从而实现费率厘定的精确化。

关键词