欢迎访问《保险职业学院学报》官方网站
ISSN 1673-1360CN 43-1434/F
保险职业学院学报

保险职业学院学报

JOURNAL PORTAL

保险职业学院主办

当前位置:首页过刊浏览2022年 / 36卷 / 05期基于K-means数据分析法的金融客户风险研究

基于K-means数据分析法的金融客户风险研究

夏广伟[1]
何清泉[2]
李雨珊[2]

[1] 长沙民政职业技术学院

[2] 保险职业学院

保险职业学院学报 2022年 / 36卷 / 05期52-57
4 次引用

摘要

随着人工智能、大数据等新兴技术的发展和应用,金融科技在信用卡业务中得到广泛运用,已经渗透到了信用卡业务的各个环节,推动银行业务蓬勃发展,但是欺诈交易、逾期、坏账等问题也给银行发展带来风险隐患。为有效甄别信用卡客户类型、规避业务风险,本文提出一种基于K-means算法的客户分类方法:首先构建信用卡风险分析模型,选取关键特征;然后根据聚类算法,将具有不同特征值的客户进行归类分析;最后根据分析结果,评定客户风险等级,提出业务建议,助力银行高质量获客、精细化客户管理,提高风险管理能力。

关键词

信用风险金融K-means

参考文献

共0条
正在加载参考文献...

版权声明

本文版权归编辑部所有。未经书面授权,不得转载、摘编或利用其他方式使用本文内容。