摘要

随着大数据、人工智能技术以及AI大模型的飞速发展，保险行业正经历着前所未有的变革。传统保险营销模式中，营销员在展业过程中常因客户信息不全、需求了解不充分等问题，导致拜访效率低下、客户体验不佳。同时，海量保单数据和客户数据资源未能得到充分利用，限制了保险配置的优化和展业效率的提高。本文提出了一种基于AI大模型+客户家庭画像的智能拜访话术与险种推荐方法，旨在通过整合客户多维度数据，结合AI大模型技术，为保险营销员提供个性化的拜访话术及智能化险种推荐服务。该方法不仅能提高营销员的展业效率，还能显著提升客户体验，为保险行业的数字化转型提供有力支持。

关键词