摘要

目的 探讨脑小血管病(CSVD)患者发生认知障碍的影响因素，构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法 回顾性收集2016年12月—2022年12月空军军医大学第一附属医院收治的CSVD患者415例。收集患者的临床资料，根据认知障碍发生情况将患者分为认知障碍组和认知功能正常组。采用多因素Logistic回归分析探讨CSVD患者发生认知障碍的影响因素；采用R 4.3.0软件中rms包构建CSVD患者发生认知障碍的风险预测列线图模型；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验及校准曲线评估该列线图模型的拟合情况；采用ROC曲线分析载脂蛋白A(ApoA)、胱抑素C(CysC)、同型半胱氨酸(Hcy)、三酰甘油-葡萄糖(TyG)指数、CSVD高负荷及该列线图模型对CSVD患者发生认知障碍的预测价值。结果 415例CSVD患者发生认知障碍206例，发生率为49.6%。认知障碍组年龄大于认知功能正常组，高血压发生率、饮酒率、吸烟率、FBG、TG、载脂蛋白B(ApoB)、尿酸(UA)、CysC、Hcy、TyG指数、CSVD高负荷发生率高于认知功能正常组，HDL-C、ApoA低于认知功能正常组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，ApoA、CysC、Hcy、TyG指数、CSVD高负荷为CSVD患者发生认知障碍的独立影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，ApoA、CysC、Hcy、TyG指数、CSVD高负荷预测CSVD患者发生认知障碍的AUC分别为0.641、0.649、0.676、0.734、0.795。基于多因素Logistic回归分析结果，构建CSVD患者发生认知障碍的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型拟合较好(χ2=54.853,P=0.860)。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测CSVD患者发生认知障碍的AUC为0.890[95%CI(0.859～0.921)]。结论 ApoA、CysC、Hcy、TyG指数、CSVD高负荷为CSVD患者发生认知障碍的独立影响因素，其中TyG指数、CSVD高负荷对CSVD患者发生认知障碍具有一定预测价值，基于上述因素构建的列线图模型具有较好的校准度和区分度，且对CSVD患者发生认知障碍具有一定预测价值。

关键词