摘要

目的 探讨阿尔茨海默病（AD）的影响因素并构建其预测模型。方法 选取2019年1月至2021年1月就诊于南京市中医院的61例AD患者作为AD组，另选取同期于该院体检中心进行体检的健康者122例作为健康组。比较两组基线资料。采用LASSO回归和多因素Logistic回归分析探讨AD的影响因素并构建其预测模型。采用ROC曲线评估预测模型对AD的预测价值。结果 两组性别、年龄、载脂蛋白E（ApoE）基因分型、TC、载脂蛋白B、游离三碘甲状腺原氨酸（FT3）、总甲状腺素（TT4）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。LASSO回归分析结果显示，性别、年龄、ApoE基因分型、FT3、总三碘甲状腺原氨酸（TT3）是5个系数不为零的因子。多因素Logistic回归分析结果显示，性别、年龄、ApoE基因分型、TT3是AD的独立影响因素（P<0.05）。根据上述影响因素构建的预测模型如下：P=ex/（1+ex），其中x=-5.170+1.267×男性+0.058×年龄+2.389×ApoE3（ε3/ε3、ε2/ε4）+4.572×ApoE4（ε3/ε4、ε4/ε4）-2.059×TT3。ROC曲线分析结果显示，预测模型预测AD发生的AUC为0.885[95%CI（0.832,0.938）]。结论 性别、年龄、ApoE基因分型、TT3是AD的影响因素，而根据上述影响因素构建的预测模型对AD具有一定预测能力。

关键词