摘要

目的 探讨慢性心力衰竭（CHF）患者出院后6个月内发生不良结局的影响因素，构建风险预测模型并进行内部验证和外部验证。方法 采用便利抽样法选取2020年1月至2021年3月在江苏大学附属医院住院治疗并在中国心衰中心数据填报平台接受规范管理的958例CHF患者为研究对象，将2020年收治的758例CHF患者按7∶3的比例随机分为建模组（530例）和内部验证组（228例），2021年1—3月收治的200例CHF患者纳入外部验证组。通过中国心衰中心数据填报平台收集患者的临床资料。采用多因素Logistic回归分析探讨CHF患者发生不良结局的影响因素，构建风险预测模型，采用Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线分析风险预测模型的拟合优度及预测效能，并进行内部验证和外部验证。结果 958例CHF患者中341例发生不良结局，发生率为35.6%。建模组530例CHF患者根据是否发生不良结局分为发生组（n=177）和未发生组（n=353）。两组年龄、合并慢性冠状动脉疾病情况、合并心房颤动情况、合并高脂血症情况、合并低钠血症情况、合并贫血情况、尿酸、肾小球滤过率、血肌酐、尿素氮、脑钠肽（BNP）、查尔森共病指数（CCI）评分、自理能力比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、合并贫血、尿酸、尿素氮、BNP、CCI评分、自理能力是CHF患者发生不良结局的影响因素（P<0.05）。构建风险预测模型，公式为：P=1/{1+exp[-（0.604×年龄+1.172×贫血+0.782×尿酸+0.856×尿素氮+0.760×BNP+0.681×CCI评分3～5分+2.095×CCI评分6～7分+2.064×自理能力中度依赖+4.180×自理能力重度依赖-6.204）]}。HosmerLemeshow检验结果显示，差异无统计学意义（P=0.471），提示该风险预测模型拟合较好；ROC曲线分析结果显示，该风险预测模型预测CHF患者发生不良结局的AUC为0.901[95%CI(0.871,0.923)]，最佳截断值为0.452，灵敏度为0.828，特异度为0.864，约登指数为0.649。内部验证组228例患者中，88例发生不良结局，该风险预测模型预测内部验证组CHF患者发生不良结局的灵敏度为0.818、特异度为0.843、正确率为83.3%。外部验证组200例患者中，76例发生不良结局，该风险预测模型预测外部验证组CHF患者发生不良结局的灵敏度为0.816、特异度为0.856、正确率为84.0%。结论 年龄、合并贫血、尿酸、尿素氮、BNP、CCI评分、自理能力是CHF患者出院后6个月内发生不良结局的影响因素，基于以上因素构建的风险预测模型对CHF患者出院后6个月内发生不良结局具有一定预测价值。

关键词