摘要

目的 通过21个队列研究确定中国缺血性脑卒中（IS）患者复发的影响因素，并基于上述影响因素构建中国IS患者复发风险预测模型，同时验证其预测效能。方法 计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、维普网、万方数据知识服务平台、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library公开发表的关于IS患者复发影响因素的文献，检索时限为2012年1月至2022年1月，并手动检索相应参考文献。由2名具有循证护理学习经验的研究者进行文献筛选、资料提取和文献质量评价，运用Stata 20.0软件进行Meta分析。采用Begg's检验和Egger's检验分析报道IS患者复发影响因素的文献的发表偏倚。基于Meta分析结果构建中国IS患者复发风险预测模型。回顾性选取2021年3月至2022年3月南宁市第二人民医院收治的IS患者348例作为验证集。采用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线评估中国IS患者复发风险预测模型预测验证集IS患者复发的效能。结果 Meta分析结果显示，年龄≥60岁、饮酒、吸烟、高血压、糖尿病、冠心病、心房颤动、短暂性脑缺血发作（TIA）、高同型半胱氨酸血症（HHcy）是IS患者复发的危险因素，规律运动、抗血栓治疗是IS患者复发的保护因素（P<0.05）。Begg's检验和Egger's检验结果显示，报道IS患者复发影响因素的文献无发表偏倚（P值均>0.05）。根据Meta分析结果，构建中国IS患者复发风险预测模型。ROC曲线分析结果显示，中国IS患者复发风险预测模型预测验证集IS患者复发的AUC为0.909[95%CI（0.838,0.980）]。Hosmer-Lemeshow检验结果显示，χ2=9.892,P=0.195。校准曲线分析结果显示，中国IS患者复发风险预测模型预测验证集IS患者的复发率与实际复发率基本相符。结论 本研究基于21个队列研究构建的中国IS患者复发风险预测模型由11个变量组成，包括年龄≥60岁、饮酒、吸烟、高血压、糖尿病、冠心病、心房颤动、TIA、HHcy、规律运动及抗血栓治疗。其对IS患者复发具有良好的预测效能和区分度，可以为临床医护人员筛选、管理IS复发高危患者提供循证支持，并为健康教育和行为干预策略的制订提供依据。

关键词