摘要

目的 探讨帕金森病（PD）患者伴发抑郁的影响因素，构建并验证其风险预测列线图模型。方法选取2020年1月至2022年4月淮安市第二人民医院收治的PD患者126例，根据是否伴发抑郁将其分为帕金森病伴发抑郁（d-PD）组（n=60）与帕金森病未伴发抑郁（nd-PD）组（n=66）。收集两组患者临床资料。采用多因素Logistic回归分析探讨PD患者伴发抑郁的影响因素。采用R 3.6.3软件与rms程序包构建PD患者伴发抑郁的风险预测列线图模型；采用ROC曲线、校准曲线及Hosmer-Lomoshow拟合优度检验评估该列线图模型的区分度和拟合程度。结果 d-PD组男性占比、病程<5年者占比、早期PD者占比、基础血浆催乳素（PRL）低于nd-PD组，统一帕金森病评分量表（UPDRS）Ⅰ评分、UPDRSⅡ评分、UPDRSⅢ评分、UPDRSⅣ评分、血清胱抑素C、血清IL-6、血清C反应蛋白（CRP）、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评分、日间过度嗜睡者占比高于nd-PD组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，女性、病程≥5年、中晚期PD、UPDRSⅢ评分升高、血清IL-6升高、血清CRP升高是PD患者伴发抑郁的独立危险因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果构建PD患者伴发抑郁风险预测列线图模型。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测PD患者伴发抑郁的AUC为0.971[95%CI(0.948,0.993)]，最佳截断值为0.303，灵敏度为96.7%，特异度为84.8%。校准曲线分析结果显示，该列线图模型预测PD患者伴发抑郁的校准曲线接近于理想曲线。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型预测PD患者伴发抑郁的发生率与患者实际伴发抑郁的发生率比较，差异无统计学意义（χ2=3.209,P=0.921）。结论 基于性别、病程、Hoehn-Yahr分级、UPDRSⅢ评分、血清IL-6、血清CRP构建的列线图模型可有效预测PD患者伴发抑郁的风险。

关键词