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河北省医学情报研究所主办
[1] 江苏省淮安市第二人民医院呼吸与危重症医学科
[2] 江苏省淮安市第二人民医院肝胆外科
目的 探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法 采用便利抽样法选取2020年5月至2022年5月于淮安市第二人民医院行无创呼吸机治疗的COPD合并呼吸衰竭患者为研究对象。纳入样本量为710例,将纳入患者按照7︰3分为建模组(497例)及验证组(213例)。收集患者的临床资料。COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析;采用R 4.1.0软件包及rms程序包建立COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的风险预测列线图模型;采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度;绘制校准曲线以评估该列线图模型预测COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的效能;采用ROC曲线分析该列线图模型对COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的预测价值。结果 建模组497例COPD合并呼吸衰竭患者中,治疗失败129例,归为治疗失败组;治疗成功368例,归为治疗成功组。治疗失败组和治疗成功组年龄、机械通气时间和治疗前动脉血氧分压(PaO2)、动脉血二氧化碳分压(PaCO2)、pH值、呼吸频率、血清白蛋白、C反应蛋白(CRP)及入院时格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、机械通气时间和治疗前PaO2、PaCO2、血清白蛋白、CRP及入院时APACHEⅡ评分是COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验结果显示,建模组该列线图模型拟合较好(χ2=6.355,P=0.607),验证组该列线图模型拟合较好(χ2=6.337,P=0.591)。校准曲线分析结果显示,该列线图模型预测建模组和验证组COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的校准曲线贴近理想曲线。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测建模组和验证组COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的AUC分别为0.871[95%CI(0.848,0.915)]、0.872[95%CI(0.819,0.925)]。结论 年龄>60岁、机械通气时间延长、治疗前PaO2降低、治疗前PaCO2升高、治疗前血清白蛋白降低、治疗前CRP升高、入院时APACHEⅡ评分升高是COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败的危险因素,基于上述因素构建的列线图模型对COPD合并呼吸衰竭患者无创呼吸机治疗失败具有一定预测价值。
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