摘要

目的 探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）患者发生疲乏的影响因素，构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法 选取2020年3月至2022年10月淮安市第二人民医院收治的aSAH患者153例为调查对象，采用一般资料调查表、病情及围术期资料调查表、社会支持评定量表（SSRS）、疲劳严重度量表（FSS）于患者出院后6个月对其进行调查。根据是否发生疲乏将患者分成疲乏组（FSS评分≥4.0分）和非疲乏组（FSS评分<4.0分）。采用多因素Logistic回归分析探讨aSAH患者发生疲乏的影响因素，采用R 3.6.3软件建立aSAH患者发生疲乏的风险预测列线图模型；采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度，采用ROC曲线分析该列线图模型对aSAH患者发生疲乏的预测价值，绘制校准曲线以评估该列线图模型预测aSAH患者发生疲乏的效能。结果 153例aSAH患者FSS评分为2～6分，平均（4.1±0.7）分，发生疲乏61例（39.9%）、未发生疲乏92例（60.1%）。两组年龄、Hunt-Hess分级、有术后并发症者占比、睡眠状况、社会支持情况比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，Hunt-Hess分级为Ⅲ～Ⅳ级、有术后并发症、睡眠状况差、低或一般社会支持为aSAH患者发生疲乏的危险因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果，构建aSAH患者发生疲乏的风险预测列线图模型，结果显示，Hunt-Hess分级为Ⅲ～Ⅳ级时，赋予80.5分；有术后并发症时，赋予100.0分；睡眠状况差时，赋予73.0分；低或一般社会支持时，赋予67.5分。Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验结果显示，该列线图模型拟合较好（χ2=9.475,P=0.252）。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测aSAH患者发生疲乏的AUC为0.792[95%CI（0.708,0.875）]。校准曲线分析结果显示，该列线图模型预测aSAH患者发生疲乏的校准曲线贴近理想曲线。结论 Hunt-Hess分级为Ⅲ～Ⅳ级、有术后并发症、睡眠状况差、低或一般社会支持为aSAH患者发生疲乏的危险因素，基于上述因素构建的列线图模型对aSAH患者发生疲乏具有一定预测价值，可为aSAH患者疲乏预防策略的制定提供指导依据。

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