摘要

目的 构建体外膜肺氧合（ECMO）治疗患者发生血流感染的风险预测列线图模型并进行验证。方法 选取2021年6月—2023年6月在淮安市第二人民医院进行ECMO治疗患者144例作为研究对象，根据ECMO开始后24 h至ECMO停机后48 h内是否发生血流感染将其分为血流感染组（n=40）和非血流感染组（n=104）。收集患者的临床资料。ECMO治疗患者发生血流感染的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析；采用R 3.6.3软件及rms程序包构建ECMO治疗患者发生血流感染的风险预测列线图模型；分别采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、ROC曲线评价该列线图模型的拟合程度、区分度。结果 血流感染组ECMO上机时间、ICU住院时间长于非血流感染组，ECMO置管处渗血率、入院时空腹血糖高于非血流感染组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，ECMO上机时间〔OR=1.046，95%CI（1.004～1.090）〕、ICU住院时间〔OR=1.209，95%CI（1.085～1.347）〕、ECMO置管处渗血〔OR=1.155，95%CI（1.045～1.276）〕和入院时空腹血糖〔OR=2.743，95%CI（1.129～6.665）〕是ECMO治疗患者发生血流感染的独立影响因素（P<0.05）。基于ECMO上机时间、ICU住院时间、ECMO置管处渗血和入院时空腹血糖构建ECMO治疗患者发生血流感染的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型的拟合程度较好（χ2=9.017，P=0.341）。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测ECMO治疗患者发生血流感染的AUC为0.939〔95%CI（0.886～0.972）〕。结论 ECMO上机时间、ICU住院时间、ECMO置管处渗血和入院时空腹血糖是ECMO治疗患者发生血流感染的独立影响因素，而基于上述影响因素构建的ECMO治疗患者发生血流感染的风险预测列线图模型具有较好的拟合程度和区分度。

关键词