摘要

目的 探讨脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生下肢深静脉血栓形成（LEDVT）的影响因素，并构建其风险预测列线图模型。方法 回顾性选取2021—2022年西安交通大学第一附属医院收治的143例脑卒中后偏瘫患者作为研究对象，根据随访1年内LEDVT发生情况将患者分为合并LEDVT组45例和未合并LEDVT组98例。收集患者的临床资料，采用多因素Logistic回归分析探讨脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的影响因素，基于多因素Logistic回归分析结果构建脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的风险预测列线图模型，采用Bootstrap法（重复抽样1 000次）进行内部验证，计算一致性指数（CI），并采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度，绘制ROC曲线以分析该列线图模型对脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的预测价值。结果 两组年龄、糖尿病发生率、有心房颤动病史者占比、D-二聚体（D-D）、组织型纤溶酶原激活剂-抑制物复合物（t-PAIC）、凝血酶-抗凝血酶复合物（TAT）、纤溶酶-α2抗纤溶酶复合物（PIC）、Caprini血栓风险评估量表（以下简称为Caprini量表）评分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，心房颤动病史、D-D、t-PAIC、PIC、Caprini量表评分是脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的独立影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果构建脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的风险预测列线图模型，内部验证结果显示，其CI为0.835[95%CI（0.752～0.917）]。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型的拟合程度较好（χ2=0.259,P=0.611）。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的AUC为0.874[95%CI（0.802～0.946）]。结论 心房颤动病史、D-D、t-PAIC、PIC、Caprini量表评分是脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的独立影响因素，基于上述影响因素构建的脑卒中后偏瘫患者随访1年内发生LEDVT的风险预测列线图模型具有较高的一致性、准确性及一定预测价值。

关键词