摘要

目的 探讨呼吸窘迫综合征(RDS)早产儿发生呼吸机相关性肺炎(VAP)的影响因素，构建并验证其风险预测列线图模型。方法 选取2020年8月—2023年8月扬州大学附属医院收治的224例RDS早产儿，采用随机数字表法将早产儿按照7∶3的比例分为建模集(156例)与验证集(68例)。收集母亲及早产儿情况，根据是否发生VAP将建模集早产儿分为VAP组和非VAP组。采用多因素Logistic回归分析探讨RDS早产儿发生VAP的影响因素；采用R软件及rms程序包建立RDS早产儿发生VAP的风险预测列线图模型；进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验以评价该列线图模型的拟合程度；采用ROC曲线分析该列线图模型对RDS早产儿发生VAP的预测价值。结果 建模集156例早产儿中74例发生VAP，发生率为47.44%。VAP组与非VAP组新生儿危重病例评分(NCIS)、有创机械通气时间、拔管后无创通气时间、重复插管上机次数比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，NCIS、有创机械通气时间、拔管后无创通气时间、重复插管上机次数是RDS早产儿发生VAP的独立影响因素(P<0.05)。基于上述因素构建RDS早产儿发生VAP的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，在建模集和验证集中，该列线图模型的拟合程度较好(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测建模集和验证集RDS早产儿发生VAP的AUC分别为0.958〔95%CI(0.914～0.999)〕、0.875〔95%CI(0.723～0.951)〕。结论 NCIS、有创机械通气时间、拔管后无创通气时间、重复插管上机次数是RDS早产儿发生VAP的独立影响因素，基于上述因素构建的列线图模型对RDS早产儿发生VAP具有较好的区分能力。

关键词