摘要

目的 探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者发生缺血性脑血管病（ICVD）的影响因素，并构建其风险预测列线图模型。方法 回顾性选取2018年12月—2023年12月河北省胸科医院呼吸三科收治的120例OSAHS患者作为研究对象，根据患者是否发生ICVD将其分为合并ICVD组48例与未合并ICVD组72例。收集患者的临床资料，采用多因素Logistic回归分析探讨OSAHS患者发生ICVD的影响因素，并据此构建OSAHS患者发生ICVD的风险预测列线图模型；绘制ROC曲线以评价该列线图模型对OSAHS患者发生ICVD的预测价值；采用Bootstrap法重复抽样1 000次以对该列线图模型进行内部验证，计算其一致性指数；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的拟合程度；绘制决策曲线以评价该列线图模型的临床适用性。结果 合并ICVD组年龄大于未合并ICVD组，高血压发生率、呼吸暂停低通气指数（AHI）、脂蛋白相关磷脂酶A2（Lp-PLA2）、小泛素样修饰蛋白特异性蛋白酶1（SENP-1）、低氧诱导因子1α（HIF-1α）、血管内皮生长因子（VEGF）高于未合并ICVD组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、高血压、AHI、SENP-1、HIF-1α、VEGF是OSAHS患者发生ICVD的独立影响因素（P<0.05）。基于多因素Logistic回归分析结果构建OSAHS患者发生ICVD的风险预测列线图模型。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测OSAHS患者发生ICVD的AUC为0.957〔95%CI（0.923～0.991）〕。采用Bootstrap法重复抽样1 000次以对该列线图模型进行内部验证，结果显示，其一致性指数为0.914。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型的拟合程度较好（χ2=4.224，P=0.836）。决策曲线分析结果显示，当阈值概率为0.03～1.00时，该列线图模型预测OSAHS患者发生ICVD的净获益率>0。结论 年龄、高血压、AHI、SENP-1、HIF-1α、VEGF是OSAHS患者发生ICVD的独立影响因素，基于上述影响因素构建的OSAHS患者发生ICVD的风险预测列线图模型具有较高的区分度、一致性、校准度及一定临床适用性。

关键词