摘要

目的 探讨原发性帕金森病患者发生疼痛的影响因素，并构建其风险预测列线图模型。方法 选取2021年1月—2023年4月淮安市第二人民医院收治的原发性帕金森病患者208例为研究对象。收集患者临床资料，根据疼痛发生情况将患者分为发生组与未发生组。采用多因素Logistic回归分析探讨原发性帕金森病患者发生疼痛的影响因素；采用R 3.6.3软件及rms程序包建立原发性帕金森病患者发生疼痛的风险预测列线图模型，并采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、ROC曲线、临床决策曲线评价该列线图模型的准确性、区分度、临床有效性。结果 208例原发性帕金森病患者中87例(41.83%)发生疼痛。两组性别、Hoehn-Yahr分期、左旋多巴等效剂量、帕金森病统一评分量表(UPDRS)Ⅰ评分、UPDRSⅢ评分、疲劳量表-14(FS-14)评分及焦虑、抑郁、嗅觉障碍、黑质回声增强、中缝核回声异常、睡眠障碍发生率比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，性别〔OR=2.237，95%CI(1.196～4.185)〕、Hoehn-Yahr分期〔OR=3.401，95%CI(1.623～7.128)〕、抑郁〔OR=2.756，95%CI(1.487～5.108)〕、睡眠障碍〔OR=2.264，95%CI(1.128～4.546)〕是原发性帕金森病患者发生疼痛的独立影响因素(P<0.05)。以性别、Hoehn-Yahr分期、抑郁、睡眠障碍构建原发性帕金森病患者发生疼痛的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，该列线图模型的拟合程度较好(P>0.05)。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测原发性帕金森病患者发生疼痛的AUC为0.775〔95%CI(0.711～0.838)〕。决策曲线分析结果显示，当阈值概率为0.13～0.85时，该列线图模型的净获益率>0。结论 性别、Hoehn-Yahr分期、抑郁、睡眠障碍是原发性帕金森病患者发生疼痛的独立影响因素，基于上述因素构建的原发性帕金森病患者发生疼痛的风险预测列线图模型具有较高的准确性及一定区分度，能够为临床决策提供显著的净收益。

关键词