摘要

目的 探讨CT人工智能技术检查指标联合miR-33a-5p鉴别诊断亚实性结节型肺腺癌浸润程度的价值。方法 回顾性选取2021年4月—2023年2月首都医科大学大兴教学医院收治的98例亚实性结节型肺腺癌患者为研究对象。收集患者的临床资料，所有患者行胸部CT扫描，将扫描后的图像导入人工智能肺结节辅助诊断系统以完成自动检测和智能分析，采用PCR法检测肺组织miR-33a-5p相对表达量。根据肺组织病理检查结果将患者分为浸润组(38例)和微浸润组(60例)。采用多因素Logistic回归分析探讨亚实性结节型肺腺癌浸润程度的影响因素，采用ROC曲线分析CT人工智能技术检查指标、miR-33a-5p及其联合鉴别诊断亚实性结节型肺腺癌浸润程度的价值。结果 浸润组病灶-肺界面清晰者占比、有分叶征者占比、有毛刺征者占比高于微浸润组，结节平均直径、平均CT值大于微浸润组，miR-33a-5p低于微浸润组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，病灶-肺界面、分叶征、毛刺征、结节平均直径、平均CT值是亚实性结节型肺腺癌浸润的独立危险因素，miR-33a-5p是亚实性结节型肺腺癌浸润的独立保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，病灶-肺界面、分叶征、毛刺征、结节平均直径、平均CT值、miR-33a-5p、联合检测鉴别诊断亚实性结节型肺腺癌浸润程度的AUC分别为0.654〔95%CI(0.542～0.766)〕、0.641〔95%CI(0.528～0.754)〕、0.650〔95%CI(0.539～0.762)〕、0.709〔95%CI(0.602～0.816)〕、0.670〔95%CI(0.565～0.776)〕、0.759〔95%CI(0.666～0.852)〕、0.935〔95%CI(0.872～0.998)〕。结论 CT人工智能技术检查指标中的病灶-肺界面、分叶征、毛刺征、结节平均直径、平均CT值是亚实性结节型肺腺癌浸润的独立危险因素，而miR-33a-5p是亚实性结节型肺腺癌浸润的独立保护因素，且上述指标联合检测对亚实性结节型肺腺癌浸润程度的鉴别诊断价值较高。

关键词