第五届高校卓越期刊建设论坛丨维普斟知·以数据与图像风险量化驱动期刊高质量发展
摘要
本文报道5月29日在重庆大学举办的第五届高校卓越期刊建设论坛,全国160余位期刊工作者参会。维普斟知提出应对AI时代学术不端的解决方案,重点介绍数据与图像可信度检测系统,采用L1至L4四级递进架构,精准识别AI生成图像、拼接复制及异常数据,实现风险主动量化,并与采编系统形成全流程智能闭环。
本文报道5月29日在重庆大学举办的第五届高校卓越期刊建设论坛,全国160余位期刊工作者参会。维普斟知提出应对AI时代学术不端的解决方案,重点介绍数据与图像可信度检测系统,采用L1至L4四级递进架构,精准识别AI生成图像、拼接复制及异常数据,实现风险主动量化,并与采编系统形成全流程智能闭环。
5月29日,第五届高校卓越期刊建设论坛在重庆大学隆重举行。论坛以“深化高校期刊‘十五五’高质量发展:融合创新·开放赋能·评价革新”为主题,由高校卓越期刊建设联盟主办、重庆大学承办。论坛吸引了来自全国近50所高校的160余名期刊工作者参会,共同探讨高校学术期刊的内涵建设与高质量发展路径。

重庆大学副校长杨俊、重庆市期刊协会会长聂昌红、教育部科学技术与信息化司领导、中国期刊协会副会长杨小平、中共重庆市委宣传部副部长、重庆市新闻出版局局长马然希出席开幕式并致辞。

论坛还设置了社长主编圆桌论坛,清华大学、浙江大学、上海交通大学、重庆大学等高校期刊负责人围绕“十五五”期刊发展规划、管理体制改革、融合出版、国际影响力提升等话题深入交流。
在下午的“特邀报告”环节,重庆交通大学期刊社社长任其亮主持,重庆维普斟知科技有限公司产品高级总监王宏发表了题为《重塑学术评价标尺:以图像与数据风险量化驱动期刊高质量发展》的专题报告,成为全场关注焦点之一。
王宏指出,近年来全球学术不端事件频发,撤稿数量呈指数级上升,其中图片造假、AI生成内容、虚假同行评议等新型学术不端手段日趋隐蔽复杂。传统查重和人工审稿已难以应对这些挑战。

王宏指出,近年来全球学术不端事件频发,撤稿数量呈指数级上升,其中图片造假、AI生成内容、虚假同行评议等新型学术不端手段日趋隐蔽复杂。传统查重和人工审稿已难以应对这些挑战。他援引《中国科技期刊研究》2025年的一项研究数据:2023年全球撤稿已超万篇,2021年后,中国作者参与的撤稿占比超过50%;而AI生成的科研图像,人类识别正确率仅50%—63%(含猜测),对于顶尖模型生成的图片甚至低至29%。

面对“深度伪造”与“论文工厂”的AI化升级,学术评价体系亟需从被动的事后惩罚转向主动的事前风险量化。
王宏系统介绍了维普斟知科技自主研发的数据与图像可信度检测系统。该系统采用L1至L4四级递进架构:

通过多模态算法,系统可精准识别AI生成图像、拼接复制等造假痕迹,并对论文中的异常数据(如异常整齐的标准差、非随机的P值分布)进行量化风险评分。
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“我们的目标不是替代编辑,而是提供一把可量化、可排序、可追溯的‘标尺’,让审稿判断有据可依。”王宏表示,维普斟知已将该系统与维普斟知采编系统深度融合,形成覆盖投稿、智评、查重、AIGC检测、数据图像校验、格式校对的全流程智能闭环,并向所有期刊编辑部免费开放核心功能,如果您也想为期刊采编工作装上“AI引擎”,欢迎联系我们,体验维普斟知带来的智慧出版新范式!点击https://edt.cqvip.com/
论坛闭幕式上发布了《加强高校科技期刊高质量发展重庆宣言》,作为本次论坛的支持单位之一,重庆维普斟知科技有限公司将持续深耕学术大数据与AI技术,以图像与数据风险量化为突破口,助力学术期刊构建更加透明、可信、高效的出版生态,让每一篇论文都经得起检验。